Die Datenanalyse spielt in der Medizin eine wichtige Rolle bei der Verarbeitung großer Informationsmengen und der Gewinnung nützlicher Erkenntnisse aus medizinischen Daten.

Informationen von verschiedenen Gesundheitsdienstleistern helfen uns, die wichtigsten Faktoren, die die Gesundheit der Menschen beeinflussen, zu verfolgen. Mit Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI) können wir große Datenmengen in kurzer Zeit analysieren.

Die Flexibilität von analytischen Ansätzen zur Verarbeitung und Speicherung großer Mengen von Roh- und Zwischendaten wird durch eine Technologie namens Data Lake vorangetrieben.

Scaverse nutzt 2 analytische Bereiche: Daten und Technologie. In der Informationsrichtung analysieren wir alle externen Daten, die in den Data Lake gelangen, während die technologische Richtung auf den Analysen unserer künstlichen Intelligenz Scaverse.AI basiert.